調(diào)研顯示，73.27%的受調(diào)研企業(yè)已經(jīng)制定了財(cái)務(wù)數(shù)字化戰(zhàn)略，其中37.79%的受調(diào)研企業(yè)制定了明確的財(cái)務(wù)數(shù)字化實(shí)施路線(xiàn)?？梢哉f(shuō)，財(cái)務(wù)數(shù)字化是企業(yè)數(shù)字化發(fā)展道路上的核心環(huán)節(jié)，越來(lái)越多的企業(yè)選擇積極擁抱新興技術(shù)，加快財(cái)務(wù)變革。

本次調(diào)研參照數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型對(duì)數(shù)據(jù)管理能力成熟度，將企業(yè)數(shù)據(jù)管理工作現(xiàn)狀劃分成了5個(gè)等級(jí)，初始級(jí)、受管理級(jí)、穩(wěn)健級(jí)、量化管理級(jí)、優(yōu)化級(jí)。

調(diào)研發(fā)現(xiàn)，77.42%的受調(diào)研企業(yè)在數(shù)據(jù)管理方面已有不同程度的進(jìn)展，其中44.70%的企業(yè)數(shù)據(jù)管理處于起步階段，32.72%的企業(yè)在數(shù)據(jù)管理方面取得了一定成效，能夠利用數(shù)據(jù)幫助企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值或提升效率。

同時(shí)調(diào)研也發(fā)現(xiàn)，仍有22.58%的受調(diào)研企業(yè)尚未認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)管理的重要性，較少開(kāi)展數(shù)據(jù)管理相關(guān)工作，需要加快步伐提升數(shù)據(jù)管理水平。

本次調(diào)研圍繞企業(yè)財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)統(tǒng)一性、集成性、功能完善性、操作友好性、運(yùn)行穩(wěn)定性、系統(tǒng)迭代性六個(gè)方面，采用量化方式（1-5分）對(duì)系統(tǒng)的上述六個(gè)方面進(jìn)行評(píng)價(jià)，分值越大，代表財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)在某一方面的表現(xiàn)越好。

從調(diào)研結(jié)果來(lái)看，以上財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)的六個(gè)評(píng)價(jià)維度，均分都在3分左右。

本次調(diào)研顯示，大部分（77.41%）企業(yè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)仍主要依靠單據(jù)、發(fā)票等原始憑證以及會(huì)計(jì)報(bào)表等信息或者只能利用部分研發(fā)、采購(gòu)、銷(xiāo)售、生產(chǎn)等內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。

調(diào)研顯示，受調(diào)研企業(yè)在數(shù)字化工具的應(yīng)用方面還有較大提升空間。其中，在數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)方面，68.20%的受調(diào)研企業(yè)尚未建立數(shù)字化平臺(tái)；在數(shù)據(jù)的加工和處理方面，38.25%的受調(diào)研企業(yè)主要依靠人工Excel等進(jìn)行加工和處理。

受調(diào)研企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化場(chǎng)景的應(yīng)用主要集中于財(cái)務(wù)專(zhuān)業(yè)職能，目前應(yīng)用較多的數(shù)字化場(chǎng)景包括票據(jù)信息智能采集（60.37%）、報(bào)賬單據(jù)職能審核（50.69%）、賬戶(hù)分析與預(yù)警（49.31%）等，在業(yè)務(wù)支持、決策支持、財(cái)會(huì)監(jiān)督職能下的應(yīng)用場(chǎng)景較少。

調(diào)研顯示，團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)型困難、缺乏數(shù)字化人才（52.07%）是當(dāng)前企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化遇到的主要挑戰(zhàn)。同時(shí)我們?cè)谡{(diào)研中也看到，超過(guò)55%的受調(diào)研企業(yè)已經(jīng)采取了針對(duì)數(shù)字化人才培養(yǎng)的相關(guān)舉措，如為員工提供系統(tǒng)的數(shù)字化人才培訓(xùn)課程、營(yíng)造數(shù)字化的學(xué)習(xí)和工作氛圍等。

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